以下excel数据如何计算偏度和峰度系数？
来源：匠吉财富
偏度（skewness）用于衡量数据分布的不对称程度，它是一个统计学上的数字特征，能够反映数据分布中心位置的倾斜方向。当偏度值为正时，数据分布倾向于右侧，即右偏，具有长尾部分；而当偏度值为负时，数据分布则倾向于左侧，即左偏，同样具有长尾部分。偏度值接近于0时，表示数据分布接近于对称。在实际应用中，通过Excel的SKEW函数可以直接计算出数据的偏度值，例如SKEW(A1:J15)。
峰度（peakedness;kurtosis）则用于衡量数据分布曲线的尖锐程度。它反映了数据分布曲线在均值处的峰度高低，即数据分布曲线的形状。峰度值大于3表示数据分布比正态分布更尖峭，峰度值小于3表示数据分布比正态分布更平坦。在Excel中，可以通过KURT函数直接计算峰度值，例如KURT(A1:J15)。
简单来说，偏度用于衡量数据分布的不对称性，而峰度用于衡量数据分布曲线的尖锐程度。通过Excel中的SKEW和KURT函数，我们可以方便地计算出数据的偏度和峰度，进而更深入地理解数据的分布特征。
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